پیش بینی پارامتر تنش موثر خاک های غیراشباع در تنش های قائم ویژه متفاوت با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده فنی
- نویسنده میرمصباح سینایی شریفی
- استاد راهنما الهام قندی علیرضا نگهدار
- سال انتشار 1394
چکیده
پارامتر تنش موثر خاک غیراشباع در واقع وظیفه کنترل سهم مکش از مقاومت برشی خاک غیراشباع را بر عهده دارد. در این تحقیق برای پیش بینی پارامتر تنش موثر خاک های غیراشباع از پارامترهای منحنی مشخصه آب – خاک و تنش خالص اعمالی به نمونه ها استفاده شده است. برای پردازش داده ها از جعبه ابزار برنامه ریزی ژنتیک ساراسیلوا (2007) استفاده شده است.
منابع مشابه
اثر پارامتر حالت در بهبود پیش بینی مدل های الاستوپلاستیک برای خاک های دانه ای
در این مقاله اثر پارامتر حالت در بهبود پیش بینی مدل های الاستوپلاستیک نشان داده شده است . برای این کار یک مدل رفتاری الاستوپلاستیک سطح حدی از طریق وارد کردن مفاهیم مکانیک خاک بحرانی در فرمولبندی مدل اصلاح گردیده است . مدل اصلاح شده توانایی شبیه سازی رفتار نمونه های متراکم و شل ماسه در بارگذاری های زهکشی شده و زهکشی نشده تک سویه و سیکلیک را دارا است . اصلاح مدل از طریق وابسته سازی زاویه انتقال ف...
متن کاملپیش بینی مشخصات پرش هیدرولیکی بر روی بستر زبر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک
در تحقیق حاضر مشخصات پرش هیدرولیکی با تحلیل عمق و طول غلتان پرش بر روی بسترهای زبرکه بصورت تابعی از ارتفاع زبری و عدد فرود بالادست میباشد با استفاده از مدل شبکهعصبی و برنامهریزی ژنتیک شبیهسازی گردید. عدد فرود اولیه جریان در محدوده 9/1 تا 10 و زبری نسبی بستر در محدوده 085/0 تا 025/2 قرار داشت. در کل تعداد 454 داده مشاهداتی پرش هیدرولیکی برای آموزش وتست مدل های شبکه عصبی و برنامهریزی ژنتیک (...
متن کاملارزیابی کارکرد مدل های برنامه ریزی ژنتیک و خودهمبسته میانگین متحرک در پیش بینی آبدهی روزانه در آبخیز امامه
کمبودمنابعآبو توجه به توسعهی پایدار،تأمینآبرا برای همهی نیازهایموجودناممکنکردهاست. از آنجا که پیشبینیدقیقجریان رودهادر مدیریتمنابعآب اهمیتبسزایی دارد، آبدهی رود با کاربرد مدلهای برنامهریزی ژنتیک و خودهمبستهی میانگین متحرک در آبخیز امامه، استان تهران مدلسازی و پیشبینی شد. از دادههای درازمدت باران، دما، آبدهی، رطوبت نسبی و تبخیر استفاده شد. نتایج نشان داد که برنامهریزی ژنتیک خطای ک...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
پیش بینی جزء لاینفک فرایند تصمیم گیری و کنترل می باشد و از طرفی رابطه مستقیمی با ریسک تصمیم گیری دارد. با توجه به گسترش روز افزون شرکت های سرمایه گذاری در بازارهای مالی، تحقیق در مورد این شرکت ها از اهمیت زیادی برخوردار است. از آنجا که قیمت سهام یکی از مهم ترین عوامل موثر در تصمیمات سرمایه گذاری است و پیش بینی آن می تواند نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا کند؛ لذا در این تحقیق سعی شده است مدلی طر...
15 صفحه اولمدل برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی با استفاده از AHP, CSF و الگوریتم ژنتیک
با توجه به اینکه سرمایه گذاری در زمینه سیستم های اطلاعاتی احتیاج به منابع مالی زیادی دارد و شکست در این سرمایه گذاریها هزینه های هنگفتی را برای سازمان ایجاد می کند مدیران سیستم های اطلاعاتی با مساله دشتوار تشخیص؛ ارزیابی و انتخاب انواع سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز مواجه هستند. تشخیص و تعیین اولویت سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز حساس ترین جزء برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی می باشد. در ای...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023